He estado un poco alejado del blog, aquí un resumen de mi actividad reciente:
Búsqueda enfocada en misión e impacto
Estoy en un proceso de búsqueda laboral activa, pero con un criterio muy específico. Mi prioridad no es simplemente ocupar una vacante, sino conectar con la misión de la empresa. Busco un entorno donde pueda proyectarme a largo plazo, seguir creciendo y, sobre todo, generar un impacto medible. Me interesa aportar valor en un lugar donde haya visión.
Soy consciente del estado actual de la industria, marcado por una oferta contraída, un alto nivel de desempleo y muchísimos despidos. Sin embargo, en este trayecto he valorado encontrarme con reclutadores que mantienen un enfoque profundamente humano. He participado en procesos donde, independientemente del resultado final, sentí un respaldo genuino por parte de quienes lideraban la selección. Agradezco a esos profesionales que se posicionan del lado del candidato y ofrecen motivación real durante el proceso; son perfiles escasos hoy en día, pero hacen una gran diferencia.
La evolución de mi stack técnico
He aprovechado este tiempo para una inmersión total en nuevas herramientas, pasando de la teoría a la implementación práctica. Mi flujo de trabajo diario se ha transformado utilizando:
- Entorno de desarrollo: Estoy trabajando con Cursor en modo MAX como IDE principal, lo que ha acelerado significativamente mis tiempos de iteración.
- Agentes y Modelos: He estado utilizando intensivamente Claude, sumado a la CLI de Gemini y ChatGPT.
- Local: Ollama sigue siendo una pieza fundamental en mi infraestructura para ejecutar modelos locales de manera eficiente.
- Generación visual: He estado probando las capacidades de Gemini para la generación de imágenes, enfocándome específicamente en la creación y diseño de logos.
Ingenieros IA
Recientemente colaboré en un proyecto con un plazo definido que planteaba un desafío interesante: conformar un equipo de AI Engineers y desarrollar una solución desde cero utilizando exclusivamente Inteligencia Artificial.
Más allá de la gestión del equipo, el mayor aprendizaje fue validar cómo se transforma el flujo de desarrollo de software tradicional cuando la IA es el motor central. La dinámica cambia radicalmente; es un tema complejo y fascinante que planeo analizar en detalle en un futuro post.